Magalie Fromont Renoir
Enseignante-chercheuse en mathématiques et applications des mathématiques (département MIASHS, IRMAR).
Membre élue du Conseil Académique (Commission de la Recherche) de l'Université Rennes 2.
Co-responsable du Master Mathématiques Appliquées, Statistique (MAS), Universités de Rennes 1 et Rennes 2, Agrocampus Ouest, Ensai, INSA Rennes, avec Isabelle Cadoret.
Responsable du parcours Science des données du Master MAS, Université Rennes 2.
Co-responsable du Magistère de Statistique et Modélisation Économique, Universités de Rennes 1 et Rennes 2, avec Isabelle Cadoret.
Parcours professionnel
2017 - aujourd'hui : Professeur.e des Universités à l'Université Rennes 2
2004 - 2017 : Maître de Conférences à l'Université Rennes 2
2007 - 2013 : Détachement comme enseignante-chercheuse à l'Ensai
2000 - 2004 : Allocataire - Monitrice, puis ATER à l'Université Paris XI
Formation
2015 : Habilitation à diriger des recherches.
2000 - 2003 : Thèse de doctorat de l'Université Paris XI en Mathématiques, dirigée par P. Massart.
1999 - 2000 : DEA de Modélisation stochastique et Statistique à l'Université Paris XI.
1998 - 1999 : Agrégation de Mathématiques.
1996 - 1998 : Licence - Maîtrise (Magistère) de Mathématiques Pures à l'Université Paris XI.
Thèmes de recherche
Statistique non paramétrique et apprentissage statistique
- Tests non paramétriques adaptatifs
- Tests multiples
- Classification supervisée
- Théorie du bootstrap et rééchantillonnage
- Sélection de modèles, seuillage
- Méthodes à noyaux, plus proches voisins
Applications en neurosciences et en génomique
Collaborations
Université de Nice Sophia-Antipolis : Patricia Reynaud-Bouret, Christine Tuleau-Malot, Yann Bouret ; Université Rennes 2 : Ronan Le Guével, Romain Tavenard ; IRISA : Simon Malinowski ; Ensai : Myriam Vimond, François Coquet ; Université Paris Saclay : Matthieu Lerasle ; École Polytechnique : Zoltán Szabó ; INSA de Toulouse : Mélisande Albert, Béatrice Laurent ; INRA de Montpellier : Nicolas Verzelen ; AgroParisTech : Céline Lévy-Leduc ; Gatsby Computational Neuroscience Unit (University College London) : Arthur Gretton ; Pennsylvania State University : Bharath Sriperumbudur ; Humboldt Universität : Esther Mariucci ; RTE : Lucie Montuelle.
Encadrements de thèse
Fabrice Grela, Tests Multiples pour la détection de ruptures dans des processus stochastiques. Applications en cybersécurité. Co-encadrement en cours avec Ronan Le Guével.
Mélisande Albert, École Doctorale de l'Université de Nice Sophia-Antipolis, Tests d'indépendance par bootstrap et permutation : étude asymptotique et non asymptotique. Application en Neurosciences. Soutenue le 16 novembre 2015. Co-encadrement avec Patricia Reynaud-Bouret.
Thèse parrainée par l'entreprise MXM / Axonic, spécialiste en neurostimulation implantée. Lauréate du prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel 2017 de la SFdS.
(Co)-encadrement de stages de Master 2 Recherche
Fabien Collas, Master Statistique appliquée, Université Rennes 2. Tests de détection de zones urbaines à risque. Stage réalisé au sein de la start up Ellis Car, co-encadrement avec Erwan Le Pennec.
Nicolas Souetre, Master Statistique, Econométrie, Université Rennes 1. Tests basés sur des approches de type plus proches voisins et bootstrap.
Mélisande Albert, Master Mathématiques, spécialité Recherche, Université de Nice Sophia-Antipolis. Construction de tests d'indépendance par des méthodes de bootstrap pour déchiffrer le code neuronal, co-encadrement avec Patricia Reynaud-Bouret.
Daniel Bonnery, Master Statistique, Econométrie, Université Rennes 1. Encadrement de la fonction de répartition de l'estimateur de Horvitz-Thompson dans le cas du sondage aléatoire simple.
Jurys de thèse
Marine Roux, thèse soutenue en septembre 2018.
Patrick Tardivel, thèse soutenue en novembre 2017.
Maud Thomas, thèse soutenue en juillet 2015.
Réseaux de recherche, ANR
Membre du projet d'ANR BLANC Calibration, 2011-2015
Membre du projet d'ANR jeunes chercheurs ATLAS, 2007-2010
Membre du réseau d'excellence européen PASCAL 2
Responsabilités SFdS et SMAI
Présidente du Groupe de Statistique Mathématique de la SFdS
Membre du comité de liaison MAS de la SMAI
Responsabilités éditoriales
Éditrice associée pour The International Journal of Biostatistics.
Rapports d'articles pour les revues The Annals of Statistics, Journal of Statistical Planning and Inference, Communications in Statistics - Simulation and Computation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Computational Statistics and Data Analysis; pour la conférence NIPS.
Invitations scientifiques à l'étranger
Potsdam Universität / WIAS Berlin (Allemagne, janvier 2017).
Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London (Royaume Uni, octobre 2015)
Université de Bologne (Italie, avril 2011, avril 2013).
Université de Chypre (Chypre, octobre 2005).
Organisation de séminaires / congrès ou de sessions dans des conférences
Membre du Comité Scientifique des Journées de Statistique de la SFdS, 2020.
Co-organisation du Séminaire hebdomadaire commun à l'équipe de Statistique de l'IRMAR et à l'Ensai, 2005-2008, 2013-2014.
Co-organisation des Journées de Statistique Mathématique à l'IHP, Paris, janvier 2017, janvier 2018, janvier 2019.
Co-organisation de la troisième conférence de l'ISNPS du 11 au 16 juin 2016 à Avignon.
Co-organisation des deuxièmes, cinquièmes, douzièmes et quinzièmes journées de Statistique à Rennes.
Co-organisation des 46èmes journées de Statistique de la SFdS à l'ENSAI.
Co-organisation du 7ème colloque francophone sur les Sondages à l'ENSAI.
Co-organisation des sessions Statistique Mathématique des Journées de Statistique de la SFdS depuis 2015.
Organisation d'une session Tests multiples aux journées MAS, Grenoble, 2016
Organisation d'une session Hypothesis testing and statistical learning à la troisième conférence de l'ISNPS, Avignon, 2016.
Groupes de Travail
Organisation du groupe de travail Bootstrap des processus à l'ENSAI (2010-2013)
Co-organisation du groupe de travail Mathématiques et Biologie à l'ENS Paris (2004-2005)
Co-organisation du groupe de travail Estimation adaptative à l'ENS Paris (2003-2004)
Comités de sélection
Membre de comités de sélection des universités de Rennes 2, Paris Saclay, Lille 1, Toulouse 3, Angers, Nice Sophia-Antipolis, Nantes, d'Agrocampus Ouest et de l'EHESP.
Responsabilités pédagogiques
Co-responsabilité du Master Mathématiques Appliquées, Statistique (MAS), Universités de Rennes 1 et Rennes 2, Agrocampus Ouest, Ensai, INSA Rennes, avec Isabelle Cadoret, 2017-.
Responsabilité du parcours de M2 Science des Données du Master MAS, Université Rennes 2, 2017-.
Co-responsabilité du Magistère de Statistique et Modélisation Économique, Universités de Rennes 1 et Rennes 2, 2015-.
Responsabilité du Master Statistique Appliquée mention Statistique pour l'Entreprise, 2005-2007 (M1), 2013-2014 (M1), 2014-2017 (M2 + mention).
Responsabilité de la filière Marketing quantitatif et Gestion de la Relation Client. Ensai, 2010-2012.
Membre de la Cellule Formations du Forum Emploi Maths.
Co-organisation des journées Filles et Mathématiques : une équation lumineuse, Rennes, 2016-.
Encadrement de stages en entreprise ou projets
Encadrement de stages de fin d'études en Master 2 ou 3ème année d'Ensai, et de stages de Magistère
Encadrement de projets de recherche en Master 2 ou 3ème année d'Ensai, en collaboration avec de nombreuses entreprises (Ellis Car, Ogilvy One, Médiamétrie, Canal +, LVMH, BPCE, Crédit du Nord, Société Générale, MAIF, Orange, Avisia CapMarket, Micropole, Velvet Consulting, Soft Computing, ClaraVista)
Encadrement de T.E.R. en Licence MIASHS
Cours à l'Université Rennes 2 / Supports de cours
Cours dans la filière MIASHS
- Apprentissage statistique, Master 2 / Support de cours.
- Simulation et modélisation économique, Magistère 2ème année.
- Modèles de régression linéaire, Master 1 / Polycopié - Annexes - Support ANOVA.
- Marketing et Data Mining, Master 1 / Projet segmentation RFM avec le Groupe Avisia.
- Logiciel statistique (R), Master 1
- Tests statistiques, Licence 3 / Polycopié.
- Logiciel statistique (R), Licence 3 / Support Intro à R - Fiches TP
- Probabilités, Licence 2 / Polycopié.
- Analyse, Licence 1, Licence 2.
- Pratique des mathématiques, Licence 1.
Cours dans la filière AES
- Sondages, Licence 3.
- Analyse, Licence 1.
Cours en Psychologie
- Psychologie statistique, Licence 2.
Enseignements à l'ENS Rennes
Cours de Lecture en Apprentissage statistique (2ème année).
Compléments de cours en préparation à l'Agrégation de Mathématiques (3ème année).
Modèles probabilistes et leur statistique (2ème année).
Oraux blancs d'Agrégation (3ème année).
Cours à l'Ensai
- Apprentissage statistique, 3ème année.
- Régression en grande dimension, 3ème année / Support de cours.
- Modèles de régression linéaire, 2ème année.
- Statistique computationnelle, 2ème année.
- Chaînes de Markov, 2ème année.
- Modèles de durée, 2ème année.
- Probabilités générales, 1ère année / Support de cours.
- Tests statistiques, 1ère année.
Ateliers - Formations
Atelier de la SFdS avec M. Vimond : Théorie du bootstrap et pratique du rééchantillonnage / Partie 1 - Partie 2
Formations continues Ensae/Ensai : Logiciel R, Méthodes avancées de data mining, Régression avancée, Machine Learning.
Enseignements à l'Université Paris XI
- Modélisation Statistique, Maîtrise d'Ingénierie Mathématique.
- Préparation à l'écrit du CAPES en Probabilités et Statistique.
- Préparation au concours B d'entrée aux Écoles Nationales Vétérinaires, DEUG SV option Véto.
- Probabilités et Statistique, DEUG SV.
- Probabilités et Statistique, Passerelle Pharma-Médecine/Deug SV.
Enseignement à l'ENS Paris
Oraux blancs d'agrégation
Articles de revues internationales
Mélisande Albert, Yann Bouret, Magalie Fromont, Patricia Reynaud-Bouret, Surrogate data methods based on a shuffling of the trials: the centering issue, Neural Computation, Volume 28, No. 11 (2016) 2352–2392.
Magalie Fromont, Matthieu Lerasle, and Patricia Reynaud-Bouret, Family-Wise Separation Rates for Multiple Testing, The Annals of Statistics, Volume 44, No. 6 (2016), 2533-2563.
Mélisande Albert, Yann Bouret, Magalie Fromont, and Patricia Reynaud-Bouret, Bootstrap and permutation tests of independence for point processes, The Annals of Statistics, Volume 43, No. 6 (2015), 2537-2564.
Magalie Fromont, Béatrice Laurent, and Patricia Reynaud-Bouret, The two-sample problem for Poisson processes: adaptive tests with a non-asymptotic wild bootstrap approach, The Annals of Statistics, Volume 41, No. 3 (2013), 1431-1461.
Magalie Fromont, Béatrice Laurent, Matthieu Lerasle, and Patricia Reynaud-Bouret, Kernels based tests with non-asymptotic bootstrap approaches for two-sample problems, Journal of Machine Learning Research: Workshop and Conference proceedings, Volume 23 (2012), 23.1-23.22 (COLT 2012).
Magalie Fromont, Béatrice Laurent, and Patricia Reynaud-Bouret, Adaptive tests of homogeneity for a Poisson process, Annales de l'IHP, Volume 4, No. 1 (2011), 176-213.
Magalie Fromont, Model selection by bootstrap penalization for classification, Machine Learning, Volume 66, No. 2-3 (2007), 165-207.
Magalie Fromont and Béatrice Laurent, Adaptive goodness-of-fit tests in a density model, The Annals of Statistics, Volume 34, No. 2 (2006), 680-720.
Magalie Fromont and Céline Lévy-Leduc, Adaptive tests for periodic signal detection with applications to laser vibrometry, ESAIM P. & S., Volume 10 (2006), 46-75.
Magalie Fromont and Christine Tuleau, Functional classification with margin conditions, Lecture Notes in Computer Science, Learning Theory, Volume 4005 (2006), 94-108 (COLT 2006).
Magalie Fromont, Model selection by bootstrap penalization for classification, Lecture Notes in Computer Science, Learning Theory, Volume 3120 (2004), 285-299 (COLT 2004). Article avant reçu le Best student paper award.
Actes de conférences nationales avec comité de lecture
Julie Bessac, François Coquet, Jean-Michel Floch, and Magalie Fromont, Nonparametric tests for Poisson processes: studies on spatial representativeness of services, Actes des Xèmes Journées de Méthodologie Statistique de l'INSEE.
Autres
Habilitation à diriger des recherches. Contributions aux tests d’hypothèses non paramétriques et à l’apprentissage statistique : manuscrit - présentation.
Thèse de doctorat : manuscrit.
Article de vulgarisation - Tests par permutation : de la « Lady Tasting Tea Experiment » de Fisher à la détection de synchronisation en neuroscience, 2016
Relations Entreprises - Instituts de recherche
Formation continue : Médiamétrie, INVS, Banque de France, Société Générale, Le Cepe
Partenariats ou relations établis avec :
- les projets ou instituts de recherche : INSERM, ANSES, Air Breizh, INVS, Institut de la vision, Ifremer
- les start up Ellis Car, Data2B, Doptim
- les groupes ou entreprises : RTE, Groupe LVMH, Groupe Yves Rocher, Orange, Société Générale, BPCE, Crédit du Nord, MAIF, Médiamétrie, Channel
- les cabinets de Conseil : Avisia, Soft Computing, Wide (Micropole), Ernst & Young, BIPE, Velvet Consulting, ClaraVista, Ogilvy One
Vulgarisation scientifique
Exposés dans des collèges et lycées de la métropole rennaise : De la Statistique à l'Intelligence Artificielle.
Organisation des journées Filles et Mathématiques : une équation lumineuse.
Encadrement d'ateliers MATh. en. JEANS au collège Robespierre d'Epinay-sur-Seine sur des thèmes de Probabilités, de Théorie des graphes, de Théorie des jeux et d'Arithmétique (2001-2003).
Organisation de l'exposition ``Les maths dans la nature'' dans le cadre des fêtes de la science à l'Université Paris XI (collèges, lycées et tout public) (2000-2003).
Présentation de cette exposition au collège G. Philipe de Massy et à la MJC de Villebon-sur-Yvette (2000-2002).
Animation de l'exposition Maths 2000 à la MJC de Chilly-Mazarin (2001-2002).
Journée de sensibilisation au centre de loisirs et à la maison des adolescents de Chilly-Mazarin dans le cadre du programme ``Récréation mathématique pour mathématiciens en culottes courtes'' (2001-2002).