Magalie Fromont Renoir

Grade :  
Maître de conférences
Fonctions et responsabilités :

Habilitée à diriger des recherches.

Affiliée au département MIASHS et à la composante Rennes 2 de l'équipe de Statistique de l'IRMAR.

Responsable du Master Statistique Appliquée spécialité Statistique pour l'Entreprise

Co-responsable du Magistère de Statistique et Modélisation Économique, Universités de Rennes 1 et Rennes 2, avec Isabelle Cadoret

 

CV :

Parcours professionnel

2004 - aujourd'hui : Maître de Conférences à l'Université Rennes 2

2007 - 2013 : Détachement comme enseignante-chercheuse à l'Ensai

2000 - 2004 : Allocataire - Monitrice, puis ATER à l'Université Paris XI

Formation

2015 : Habilitation à diriger des recherches

2000 - 2003 : Thèse de doctorat de l'Université Paris XI en Mathématiques (Très Honorable), dirigée par P. Massart.

1999 - 2000 : DEA de Modélisation stochastique et Statistique à l'Université Paris XI (TB).

1998 - 1999 : Agrégation de Mathématiques (131ème).

1996 - 1998 : Licence - Maîtrise (Magistère) de Mathématiques Pures à l'Université Paris XI (TB).

Activités de recherche :

Thèmes de recherche

Statistique non paramétrique

  • Tests non paramétriques adaptatifs
  • Tests multiples
  • Théorie du bootstrap et rééchantillonnage
  • Apprentissage statistique

Applications en Neurosciences

Collaborations

Université de Nice Sophia-Antipolis : Patricia Reynaud-Bouret, Christine Tuleau-Malot, Matthieu Lerasle; Université Rennes 2 : Ronan Le Guével, Dominique Delay; Universités de Rennes 2 et de Cracovie : Anna Dudek; Ensai : Myriam Vimond, François Coquet; INSA de Toulouse : Béatrice Laurent; INRA de Montpellier: Nicolas Verzelen; AgroParisTech : Céline Lévy-Leduc; Gatsby Computational Neuroscience Unit (University College London) : Arthur Gretton, Zoltán Szabó, Kacper Chwialkowski;  Massachusets Institute of Technology : Victor-Emmanuel Brunel.

Co-encadrement de thèse

Mélisande Albert, Ecole Doctorale de l'Université de Nice Sophia-Antipolis, Tests d'indépendance par bootstrap et permutation : étude asymptotique et non asymptotique. Application en Neurosciences. Soutenue le 16 novembre 2015. Co-encadrement avec Patricia Reynaud-Bouret.

Thèse parrainée par l'entreprise MXM / Axonic, spécialiste en neurostimulation implantée.

(Co)-encadrement de stages de Master 2 Recherche

Nicolas Souetre, Master Statistique, Econométrie, Université Rennes 1. Tests basés sur des approches de type plus proches voisins et bootstrap.

Mélisande Albert, Master Mathématiques, spécialité Recherche, Université de Nice Sophia-Antipolis. Construction de tests d'indépendance par des méthodes de bootstrap pour déchiffrer le code neuronal, co-encadrement avec Patricia Reynaud-Bouret.

Daniel Bonnery, Master Statistique, Econométrie, Université Rennes 1. Encadrement de la fonction de répartition de l'estimateur de Horvitz-Thompson dans le cas du sondage aléatoire simple.

Jury de thèse

Maud Thomas, thèse soutenue en juillet 2015.

Réseaux de recherche, ANR

Membre du projet d'ANR BLANC Calibration, 2012-2015

Membre du projet d'ANR jeunes chercheurs ATLAS, 2007-2010

Membre du réseau d'excellence européen PASCAL 2

Responsabilités SFdS

Vice-présidente du Groupe de Statistique mathématique de la SFdS

Responsabilités éditoriales

Éditrice associée pour The International Journal of Biostatistics

Rapports d'articles pour les revues The Annals of Statistics, Journal of Statistical Planning and Inference, Communications in Statistics - Simulation and Computation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Computational Statistics and Data Analysis;  pour la conférence NIPS.

Invitations scientifiques à l'étranger

Université de Potsdam (Allemagne, invitation prévue en mars 2016).
Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London (Royaume Uni, octobre 2015)

Université de Bologne (Italie, avril 2011, avril 2013).
Université de Chypre (Chypre, octobre 2005). 

Organisation de séminaires / congrès ou de sessions dans des conférences

Co-organisation du Séminaire hebdomadaire commun à l'équipe de Statistique de l'IRMAR et à l'Ensai, 2005-2008, 2013-2014.

Co-organisation de la troisième conférence de l'ISNPS du 11 au 16 juin 2016 à Avignon.

Co-organisation des deuxièmes, cinquièmes et douzièmes journées de Statistique à Rennes.

Co-organisation des 46èmes journées de Statistique de la SFdS à l'ENSAI.

Co-organisation du 7ème colloque francophone sur les Sondages à l'ENSAI.

Co-organisation des sessions Statistique Mathématique des Journées de Statistique de la SFdS depuis 2015.

Organisation d'une session Tests multiples aux journées MAS, Grenoble, 2016

Organisation d'une session Hypothesis testing and statistical learning à la troisième conférence de l'ISNPS, Avignon, 2016.

Groupes de Travail

Organisation du groupe de travail Bootstrap des processus à l'ENSAI (2010-2013)

Co-organisation du groupe de travail Mathématiques et Biologie à l'ENS Paris (2004-2005)

Co-organisation du groupe de travail Estimation adaptative à l'ENS Paris (2003-2004)

Comités de sélection

Membre de comités de sélection des universités de Rennes 2 (vice-présidente), Toulouse 3, Nice Sophia-Antipolis, Nantes, d'Agrocampus Ouest et de l'EHESP.

 

Activités d'enseignement :

Responsabilités pédagogiques

Responsabilité du Master Statistique Appliquée mention Statistique pour l'Entreprise, 2005-2007, 2013-.

Co-responsabilité du Magistère de Statistique et Modélisation Économique, Universités de Rennes 1 et Rennes 2, avec Isabelle Cadoret, 2015-.

Responsabilité de la Cellule Formations du Forum Emploi Maths.

Responsabilité de la filière Marketing quantitatif et Gestion de la Relation Client. Ensai, 2010-2012.

Projet de Master de Mathématiques appliquées, Statistique de Rennes

Membre, en tant que responsable de Master, du groupe de travail sur ce projet impliquant les universités Rennes 1 et Rennes 2, Agrocampus Ouest, et l'Ensai.

Encadrement de stages en entreprise ou projets

Encadrement d'une quarantaine de stages de fin d'études en Master 2 ou 3ème année d'Ensai

Encadrement d'une trentaine de projets de recherche en Master 2 ou 3ème année d'Ensai, en collaboration avec de nombreuses entreprises (Médiamétrie, Canal +, LVMH, BPCE, Crédit du Nord, Société Générale, MAIF, Orange, Avisia CapMarket, Micropole, Velvet Consulting, Soft Computing, ClaraVista)

Encadrement d'une dizaine de T.E.R. en Licence MIASHS

Cours à l'Université Rennes 2 / Supports de cours

Cours dans la filière MIASHS

  • Apprentissage Statistique, Master 2 / Support de cours, projet avec le Groupe Avisia
  • Modèles de régression linéaire, Master 1 / Polycopié - AnnexesSupport ANOVA.
  • Logiciels Statistiques (R), Master 1 
  • Tests statistiques, Licence 3 / Polycopié.
  • Statistique et données, Licence 3 / Support Intro à R - Fiches TP
  • Analyse, Licence 1, Licence 2.

Cours dans la filière AES

  • Sondages, Licence 3
  • Analyse, Licence 1

Cours en Psychologie

  • Statistique, Licence 2. 

Cours à l'Ensai / Supports de cours

  • Apprentissage Statistique, 3ème année.
  • Inférence Statistique assistée par ordinateur (MCMC, bootstrap), 2ème année.
  • Chaînes de Markov, 2ème année.
  • Modèles de durée, 2ème année.
  • Probabilités générales, 1ère année.
  • Tests statistiques, 1ère année.

Ateliers - Formations

Atelier de la SFdS avec M. Vimond : Théorie du bootstrap et pratique du rééchantillonnage / Partie 1 - Partie 2

Formations continues Ensae/Ensai : Initiation à R, Méthodes de data mining avancé, Régression avancée, Machine Learning.

Enseignements à l'Université Paris XI

  • Modélisation Statistique, Maîtrise d'Ingénierie Mathématique.
  • Préparation à l'écrit du CAPES en Probabilités et Statistique.
  • Préparation au concours B d'entrée aux Écoles Nationales Vétérinaires, DEUG SV option Véto.
  • Probabilités et Statistique, DEUG SV.
  • Probabilités et Statistique, Passerelle Pharma-Médecine/Deug SV.

Enseignement à l'ENS Cachan Antenne de Bretagne

Modèles probabilistes et leur statistique, Magistère.

Enseignement à l'ENS Paris

Oraux blancs d'agrégation

Publications :

Article soumis

​Magalie Fromont, and Christine Tuleau-Malot, Aggregation of Nearest Neighbors-based tests for the two-sample problem. 

Articles de revues internationales

Mélisande Albert, Yann Bouret, Magalie Fromont, Patricia Reynaud-Bouret, Surrogate data methods based on a shuffling of the trials: the centering issue, à paraître dans Neural Computation.

Magalie Fromont, Matthieu Lerasle, and Patricia Reynaud-Bouret, Family-Wise Separation Rates for Multiple Testing, hal-01107321, à paraître dans The Annals of Statistics.

Mélisande Albert, Yann Bouret, Magalie Fromont, and Patricia Reynaud-Bouret, Bootstrap and permutation tests of independence for point processes, The Annals of Statistics, Volume 43, No. 6 (2015), 2537-2564.

Magalie Fromont, Béatrice Laurent, and Patricia Reynaud-Bouret, The two-sample problem for Poisson processes: adaptive tests with a non-asymptotic wild bootstrap approach, The Annals of Statistics, Volume 41, No. 3 (2013), 1431-1461.

Magalie Fromont, Béatrice Laurent, Matthieu Lerasle, and Patricia Reynaud-Bouret, Kernels based tests with non-asymptotic bootstrap approaches for two-sample problems, Journal of Machine Learning Research: Workshop and Conference proceedings, Volume 23 (2012), 23.1-23.22 (COLT 2012).

Magalie Fromont, Béatrice Laurent, and Patricia Reynaud-Bouret, Adaptive tests of homogeneity for a Poisson process, Annales de l'IHP, Volume 4, No. 1 (2011), 176-213.

Magalie Fromont, Model selection by bootstrap penalization for classification, Machine Learning, Volume 66, No. 2-3 (2007), 165-207. 

Magalie Fromont and Béatrice Laurent, Adaptive goodness-of-fit tests in a density model, The Annals of Statistics, Volume 34, No. 2 (2006), 680-720.

Magalie Fromont and Céline Lévy-Leduc, Adaptive tests for periodic signal detection with applications to laser vibrometry, ESAIM P. & S., Volume 10 (2006), 46-75.

Magalie Fromont and Christine Tuleau, Functional classification with margin conditions, Lecture Notes in Computer Science, Learning Theory, Volume 4005 (2006), 94-108 (COLT 2006).

Magalie Fromont, Model selection by bootstrap penalization for classificationLecture Notes in Computer Science, Learning Theory, Volume 3120 (2004), 285-299 (COLT 2004). Article avant reçu le Best student paper award.

Actes de conférences nationales

Julie Bessac, François Coquet, Jean-Michel Floch, and Magalie Fromont, Nonparametric tests for Poisson processes: studies on spatial representativeness of services, Actes des Xèmes Journées de Méthodologie Statistique de l'INSEE.

Autres

Habilitation à diriger des recherches. Contributions aux tests d’hypothèses non paramétriques et à l’apprentissage statistique : manuscrit - présentation.

Autres informations :

Relations Entreprises - Instituts de recherche

Formations : Médiamétrie, INVS, Le Cepe

Partenariats ou relations établis avec :

  • les projets ou instituts de recherche : INSERM, ANSES, Air Breizh, INVS, EMOTIBOX, Institut de la vision 
  • les groupes ou entreprises : RTE, Groupe LVMH, Groupe Yves Rocher, Orange, Société Générale, BPCE, Crédit du Nord, MAIF, Médiamétrie, Channel
  • les cabinets de Conseil : Avisia CapMarket, Soft Computing, Wide (Micropole), Ernst & Young, BIPE, Velvet Consulting, ClaraVista, OgilvyOne

Vulgarisation scientifique

Participation aux journées Filles et Mathématiques : une équation lumineuse (ENS de Rennes)

Encadrement d'ateliers MATh. en. JEANS au collège Robespierre d'Epinay-sur-Seine sur des thèmes de Probabilités, de Théorie des graphes, de Théorie des jeux et d'Arithmétique (2001-2003).

Organisation de l'exposition ``Les maths dans la nature'' dans le cadre des fêtes de la science à l'Université Paris XI (collèges, lycées et tout public) (2000-2003).

Présentation de cette exposition au collège G. Philipe de Massy et à la MJC de Villebon-sur-Yvette (2000-2002).

Animation de l'exposition Maths 2000 à la MJC de Chilly-Mazarin (2001-2002).

Journée de sensibilisation au centre de loisirs et à la maison des adolescents de Chilly-Mazarin dans le cadre du programme ``Récréation mathématique pour mathématiciens en culottes courtes'' (2001-2002).