Antoine Bouvet

Grade
Doctorant
Coordonnées
Coordonnées

antoine.bouvet[at]ens-rennes.fr (antoine[dot]bouvet[at]ens-rennes[dot]fr)

Fonctions et responsabilités

Doctorant au laboratoire M2S (Mouvement Sport Santé)

Moniteur au département 2SEP (Sciences du Sport & Education Physique de l'ENS (Ecole Normale Supérieure) Rennes

CV

Expériences Scientifiques :

  • Projet NePTUNE - PIA-ANR PPR "Sport de Très-Haute Performance" (https://revue-rs.france.sport/revue/article/view/122)
    • Accompagnement scientifique auprès de la Fédération Française de Natation (FFN) - JO Paris 2024 : intégration du service optimisation de la performance (suivi chronique à l’entraînement, profilage physiologique et biomécanique, rapports d’analyses)
    • Développement et transfert technologique d’outils et méthodes scientifiques pour les entraîneurs nationaux et cadres techniques
    • Déploiement de mesures embarquées en compétition internationale d’eau libre (championnats du Monde, etc)

       

  • Thèse de Doctorat : Swimming Monitoring and Modelling of Performance using Inertial Measurement Unit and Data Science: Methodologies and Applications for Scientific Support of Performance
    • Analyse de données fonctionnelles multivariées pour le profilage de la variabilité cinématique
    • Développement d’un modèle de double clustering fonctionnel adapté aux données IMU en natation
    • Caractérisation des habiletés biomécaniques discriminant la performance et détection des hauts potentiels technique
    • Modélisation statistique des stratégies de course et des régulations cinématiques associées
Activités de recherche

Mes recherches, à l'interface des sciences du sport et des sciences des données, se concentrent sur le monitoring et la modélisation de la motricité aquatique à l'aide d'outils biomécaniques dédiés, alimentant l'accompagnement scientifique à la performance en natation. Je suis particulièrement intéressé par l'utilisation de méthodes statistiques innovantes (analyse des données fonctionnelles, clustering, deep learning) pour analyser les signaux provenant de capteurs intégrés tels que les centrales inertielles et les GPS.

Activités d'enseignement

Moniteur au département 2SEP de l'ENS Rennes (2022-2025) : https://sciencesport.ens-rennes.fr/presentation/equipe-pedagogique/bouv…

  • Licence 3 : Initiation aux statistiques sous R, Outils informatiques de la recherche (LaTex, Jabref), Encadrement et
    évaluation de mémoires de recherche
  • Master 1 : Du signal à son interprétation en sciences du sport, Encadrement et évaluation de mémoires de recherche
  • Master 2 : Préparation à l’épreuve de l’oral 4 de l’agrégation externe d’Éducation Physique et Sportive (CM, Simulations d’oraux, TD de régulation)
  • Organisation du congrès Delphine Thévenet 2024 et 2025

Vacataire à la faculté des STAPS de l'Université de Bordeaux (2020-2022) :

  • Licence 2 et Licence 3 : Préparation aux épreuves de Sciences de la Vie et de la Santé du concours d’entrée 2SEP

Vacataire à l'UFR STAPS de l'Université Rennes 2 (2020-2022) :

  • Licence 1 : TD de Sciences de la Vie (biomécanique)
Publications

Journal :

  • Bouvet A, Pla R, Nicolas G, Bideau N (2025). Technical Stroke Regulations Discriminate Pacing Effectiveness During a 5-km Indoor Pool Race. International Journal of Sports Physiology and Performance, Advance online publication. DOI : 10.1123/ijspp.2024-0305
  • Bouvet A, Pla R, Delhaye E, Nicolas G, Bideau N (2024). Profiling Biomechanical Abilities during Sprint Front-crawl Swimming using IMU and Functional Clustering of Variabilities. Sports Biomechanics, 1-21. DOI: 10.1080/14763141.2024.2368064
  • Bouvet A, El Kolei S, Marbac M (2024). Investigating Swimming Technical Skills by a Double Partition Clustering of Multivariate Functional Data allowing for Dimension Selection. The Annals of Applied Statistics, 18(2), 1750-1772. DOI: 10.1214/23-AOAS1857
  • Bouvet A, Pla R, Delhaye E, Nicolas G, Bideau N (2023). Profiles of Stroke Regulations Discriminate between Finishing Positions during International Open Water Races. Journal of Sports Sciences, 41(13), 1309-1316. DOI: 10.1080/02640414.2023.2268902
  • Delhaye E, Bouvet A, Nicolas G, Vilas-Boas JP, Bideau B, Bideau N (2022). Automatic Swimming Activity Recognition and Lap Time Assessment based on a Single IMU: a Deep Learning Approach. Sensors, 22(15),5786. DOI: 10.3390/s22155786

Conférence :

  • Bouvet A, Pla R, Bideau N (2025). Analyse Cinématique du Champion du Monde du 5km Eau Libre via Capteur Intégré et Modélisation Statistique. In 2èmecongrès scientifique de l’Université de Caen Normandie : Ultra endurance et conditions extrêmes : adaptations, performances, santé, Caen
  • Bouvet A (2024). Monitoring & Modélisation de la Performance en natation : comment la Science des Données peut-elle Catalyser l’Accompagnement Scientifique à la Performance ? In 9ème Rencontres de Statistique : Sciences des Données et Sport, Vannes
  • Bouvet A, Pla R, Bideau N (2024). The Road to Gold in Open-Water Swimming: Kinematic Analysis of the 5-km 2024 World Champion using Embedded Sensor and Statistical Modelling. In Sports Physics 2024, Rennes
  • Bouvet A, El-Koleï S, Marbac M (2024). Swimming Technical Skills Tracking using Multivariate Functional Clustering of Inertial Measurement Unit Data. In 18th International Conference of the European Research Consortium for Informatics and Mathematics Working Group on Computational and Methodological Statistics, London, ISBN 978-9925-7812-8-7
  • Bouvet A, Nicolas G, Bideau N (2023). Profiling Pacing and Underlying Kinematics during 400m Front-Crawl with Embedded Sensors and Functional Modeling of Large Database: Highlighting the Technical Regulations of Various Performance Level. In 29th Annual Congress of the European College of Sports Science, Glasgow, ISBN 978-9925-7812-6-3
  • Bouvet A, El-Koleï S, Marbac M (2024). Investigating Swimming Technical Skills by a Double Partition Clustering of Multivariate Functional Data allowing for Dimension Selection. In 55ème journées de statistique de la société Française de statistique, Bordeaux
  • Bouvet A, Delhaye E, Nicolas G, Bideau N (2023). IMU-based Clustering of Intra and Inter-Cyclic Variability to Extract Technical Abilities during Front-Crawl Sprint. In XIVth International Symposium for Biomechanics and Medecine in Swimming, Leipzig
  • Bouvet A, Pla R, Delhaye E, Nicolas G, Bideau N (2023). Stroke Regulation Timing according to Final Performance during International Open-Water Races: a Race Analysis using Embedded Sensors. In 28th Annual Congress of the European College of Sports Science, Paris, ISBN 978-9925-7812-6-3
  • Bouvet A, El Kolei S, Bideau N, Marbac M (2023). Investigating Swimming Technical Skills by a Double Partition Clustering of Multivariate Functional Data allowing for Dimension Selection. In 17ème édition des journées de statistique rennaises, Rennes
  • Bouvet A, Bideau N, El-Koleï S, Marbac M (2022). Swimming Technical Skills Tracking using Multivariate Functional Clustering of Inertial Measurement Unit Data. In 15th International Conference of the European Research Consortium for Informatics and Mathematics Working Group on Computational and Methodological Statistics, London, ISBN 978-9925-7812-6-3
  • Bouvet A, Delhaye E, Albert S, Marbac M, El-Koleï S, Bideau N (2022). Longitudinal Swimming Performance and Technique Monitoring during Training based on a single IMU -a pilot study tracking changes in stroke efficiency and spatio-temporal parameters-. In 27th Annual Congress of the European College of Sports Science, Sevilla, ISBN 978-3-9818414-5-9

Autres :

  • Bouvet A (2024). Swimming Monitoring & Modelling of Performance: how Data Science can Catalyze Scientific Support to Performance? In Sports – Training and Research in dAta scIence Methods for aNalytics and INjury prevention Group, OnlineWebinar
  • Bouvet A (2024). Use of Data from Inertial Measurement Units for In-Situ Performance Monitoring and Modelling in Swimming. In Workshop at the 1st international DIGISPORT Winter School, Rennes
  • Bouvet A (2025). Interview with Antoine Bouvet: Making Waves: How Biostatistics and Data Analysis are Transforming French Olympic Swimming. In Biostatistics Guides the Future of Digital Health, Matabuena M blog.