Nicolas Klutchnikoff

Grade
Maître de conférences
Coordonnées

Courriel  :  nicolas.klutchnikoff [at] univ-rennes2.fr

Bureau :  VILLEJEAN , Bat A , A206

Fonctions et responsabilités

Vice-président transition numérique

Affilié au département MIASHS

Membre de l'équipe de statistique de l'IRMAR (UMR CNRS 6625).

 

Activités de recherche

Thématiques

  • Statistique non paramétrique 
  • Statistique fonctionnelle
  • Clustering
  • Apprentissage statistique

Encadrement doctoral

  • Steven Golovkine. Statistical methods for multivariate functional data. Thèse soutenue le 18 juin 2021, co-encadrée avec Valentin Patilea.
  • Gaspar Massiot. Quelques problèmes de statistique autour des processus de Poisson. Thèses soutenue le 7 juillet 2017, co-encadrée avec Benoît Cadre.
Activités d'enseignement
  • Introduction à la statistique inférentielle (L2 MIASHS)
  • Analyse 3. Fonctions de plusieurs variables, intégrale multiple, suite de fonctions (L2 MIASHS)
  • Proba IV. Espérance conditionnelle et vecteurs gaussiens (L3 MIASHS)
  • Logiciels avancés, R (M1 MAS)
  • Statistique des processus (M2 recherche)
Publications

Articles soumis 

Learning the regularity of multivariate functional data - Omar Kassi, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea - 2023

 

Articles acceptés ou publiés

titre
Optimal 1-Wasserstein distance for WGANs
auteur
Arthur Stéphanovitch, Ugo Tanielian, Benoît Cadre, Nicolas Klutchnikoff, Gérard Biau
article
Bernoulli, 2024, 30 (4), ⟨10.3150/23-BEJ1701⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-04223292/file/Optimal_1_Wasserstein_distance_for_WGANs.pdf BibTex
titre
Adaptive optimal estimation of irregular mean and covariance functions
auteur
Steven Golovkine, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea
article
Bernoulli, In press
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2108.06507 BibTex
titre
Adaptive functional principal components analysis
auteur
Sunny G. W. Wang, Valentin Patilea, Nicolas Klutchnikoff
article
Journal of the Royal Statistical Society. Series B. Methodological, In press
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2306.16091 BibTex
titre
A new adaptive local polynomial density estimation procedure on complicated domains
auteur
Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff, Frédéric Ouimet
article
Bernoulli, In press
Accès au texte intégral et bibtex
https://univ-rennes2.hal.science/hal-04177592/file/hal_v1.pdf BibTex
titre
Minimax properties of Dirichlet kernel density estimators
auteur
Karine Bertin, Christian Genest, Frédéric Ouimet, Nicolas Klutchnikoff
article
Journal of Multivariate Analysis, 2023, 195, pp.105158. ⟨10.1016/j.jmva.2023.105158⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03468285/file/1-s2.0-S0047259X23000040-main.pdf BibTex
titre
Learning the smoothness of noisy curves with application to online curve estimation
auteur
Steven Golovkine, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea
article
Electronic Journal of Statistics , 2022, 16 (1), pp.1485-1560. ⟨10.1214/22-EJS1997⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03385816/file/22-EJS1997.pdf BibTex
titre
Clustering multivariate functional data using unsupervised binary trees
auteur
Steven Golovkine, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea
article
Computational Statistics and Data Analysis, 2022, 168, pp.article n°107376. ⟨10.1016/j.csda.2021.107376⟩
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https://hal.science/hal-03391643/file/2012.05973v3.pdf BibTex
titre
Statistical analysis of a hierarchical clustering algorithm with outliers
auteur
Nicolas Klutchnikoff, Audrey Poterie, Laurent Rouviere
article
Journal of Multivariate Analysis, 2022, 192, pp.article n° 105075. ⟨10.1016/j.jmva.2022.105075⟩
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https://hal.science/hal-03153805/file/klutchnikoff_poterie_rouviere_2022.pdf BibTex
titre
Adaptive regression with Brownian path covariate
auteur
Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff
article
Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, 2021, 57 (3), pp.1495-1520. ⟨10.1214/20-AIHP1128⟩
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https://univ-rennes2.hal.science/hal-02332820/file/bertin-klutchnikoff-chaos.pdf BibTex
titre
Adaptive estimation of the stationary density of a stochastic differential equation driven by a fractional Brownian motion
auteur
Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff, Fabien Panloup, Maylis Varvenne
article
Statistical Inference for Stochastic Processes, 2020, 23 (2), pp.271-300. ⟨10.1007/s11203-020-09218-0⟩
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https://univ-angers.hal.science/hal-02503902/file/article_versionHAL.pdf BibTex
titre
Adaptive density estimation on bounded domains under mixing conditions
auteur
Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff, José León, Clémentine Prieur
article
Electronic Journal of Statistics , 2020, 14 (1), pp.2198-2237. ⟨10.1214/20-EJS1682⟩
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https://inria.hal.science/hal-01934913/file/article.pdf BibTex
titre
Adaptive density estimation on bounded domains
auteur
Karine Bertin, Salima El Kolei, Nicolas Klutchnikoff
article
Annales de l'Institut Henri Poincaré, 2019, 55 (4), pp.1916-1947. ⟨10.1214/18-AIHP938⟩
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https://univ-rennes2.hal.science/hal-02332850/file/AIHP938.pdf BibTex
titre
Pointwise adaptive estimation of the marginal density of a weakly dependent process
auteur
Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff
article
Journal of Statistical Planning and Inference, 2017, 187, pp.115-129. ⟨10.1016/j.jspi.2017.03.003⟩
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https://hal.science/hal-01299483/file/1604.00039v1.pdf BibTex
titre
Minimax regression estimation for Poisson coprocess
auteur
Benoît Cadre, Nicolas Klutchnikoff, Gaspar Massiot
article
ESAIM: Probability and Statistics, 2017, 21, pp.138-158. ⟨10.1051/ps/2017004⟩
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https://hal.science/hal-01430576/file/CadreMassiotKlutchnikoff.pdf BibTex
titre
Illumination problems in digital images. A statistical point of view
auteur
Ségolen Geffray, Nicolas Klutchnikoff, Myriam Vimond
article
Journal of Multivariate Analysis, 2016, 150, pp.191-213. ⟨10.1016/j.jmva.2016.05.001⟩
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BibTex
titre
On clustering procedures and nonparametric mixture estimation
auteur
Stéphane Auray, Nicolas Klutchnikoff, Laurent Rouvière
article
Electronic Journal of Statistics , 2015, 9, pp.266-297. ⟨10.1214/15-EJS995⟩
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https://hal.science/hal-01113848/file/main_arxiv.pdf BibTex
titre
Adaptative estimation of a density function using beta kernels
auteur
Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff
article
ESAIM: Probability and Statistics, 2014, ⟨10.1051/ps/2014010⟩
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titre
Pointwise adaptive estimation of a multivariate function
auteur
Nicolas Klutchnikoff
article
Mathematical Methods of Statistics, 2014, 23 (2), pp.132-150. ⟨10.3103/S1066530714020045⟩
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titre
Minimax pointwise estimation of an anisotropic regression function with unknown density of the design
auteur
A. Guillou, Nicolas Klutchnikoff
article
Mathematical Methods of Statistics, 2011, 20 (1), pp.30-57. ⟨10.3103/S1066530711010030⟩
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titre
Minimax properties of beta kernel estimators
auteur
Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff
article
Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141 (7), pp.2287-2297. ⟨10.1016/j.jspi.2011.01.009⟩
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Livre

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Critères : idHal : "nicolas-klutchnikoff", Publication type : "('OUV')"
Nombre d'occurrences trouvées : 1.

titre
R pour la statistique et la science des données
auteur
François Husson, Eric Matzner-Løber, Arnaud Guyader, Pierre Cornillon, Julie Josse, Laurent Rouviere, Nicolas Klutchnikoff, Benoit Thieurmel, Nicolas Jégou, Erwann Le Pennec
article
2018

Thèse

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Critères : idHal : "nicolas-klutchnikoff", Publication type : "('THESE')"
Nombre d'occurrences trouvées : 1.

titre
Sur l'estimation adaptative de fonctions anisotropes
auteur
Nicolas Klutchnikoff
article
Mathématiques [math]. Université de Provence - Aix-Marseille I, 2005. Français. ⟨NNT : ⟩

Non publiés

titre
Kernel estimation of the intensity of Cox processes
auteur
Nicolas Klutchnikoff, Gaspar Massiot
article
2016
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https://arxiv.org/pdf/1605.06703 BibTex
titre
Adaptive estimation on anisotropic Hölder spaces Part II. Partially adaptive case
auteur
Nicolas Klutchnikoff
article
2005
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https://hal.science/hal-00022982/file/article.pdf BibTex
titre
Adaptive estimation on anisotropic Hölder spaces Part I. Fully adaptive case
auteur
Nicolas Klutchnikoff
article
2005
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https://hal.science/hal-00022980/file/article.pdf BibTex