Eric Matzner-Lober
Tél. : +33 2 99 14 18 19
Mél. : eml[at]uhb.fr (eml[at]uhb[dot]fr)
Bureau : A 239, Bâtiment A,
UFR sciences sociales
Univ. Rennes 2, campus Villejean
35043 Rennes Cedex
Enseignant-chercheur en Statistique, département MASS et à la composante Rennes 2 de l'équipe de Statistique de l'IRMAR.
Membre affilié à Los Alamos National Laboratory
Parcours professionnel
2007 - aujourd'hui : Professeur des universités à l'Université Rennes 2
2006 - 2007 : Délégation CNRS + CRCT
2001 - 2004 : Détachement à l'ENSAI
1999 - 2007 : Maître de conférences à l'Université Rennes 2
Formation
2005 : HDR, estimation non paramétrique
1994 - 1997 : Doctorat de Mathématiques Appliquées, Univ. Montpellier 2
Estimation nonparamétrique : noyau, splines, méthodes itératives
Machine learning : boosting, IBR,
Analyse de courbes
UHB, Master 2 Géographie, Statistiques multivariées II, 18h TD (2009-2013).
UHB, Master 1 Géographie, Statistiques multivariées I, 18h TD (2008-2013).
UHB, Master2 MASS, Régression non linéaire 12h CM - 18h TD (2008-2013).
UHB, DEUG2 Géographie, Statistique descriptive, 13h TD (2008-2013)
UHB, Master1 MASS, Logiciel R, 24h TD (2006-2013).
Livres
- P.A. Cornillon, A. Guyader, F. Husson, N. Jégou, J. Josse, M. Kloareg, E. Matzner-Løber, L. Rouvière (2013, 2010, 2008). Statistiques avec R, 3e édition augmentée et en couleurs, Presses Universitaires de Rennes, France.
- Cornillon, P.A., Guyader, A., Husson, F., Jégou, N., Josse, J., Kloareg, M., Matzner-Løber, E., Rouvière, L. (2012). R for statistics, CRC/Chapman & Hall. London.
- P.A. Cornillon, E. Matzner-Løber, (2011). Régression avec R Springer, France.
- P.A. Cornillon, E. Matzner-Løber, (2007). Régression : théorie et applications, Springer, France.
Articles récents
- Guyader A., Hengartner N., Jegou N. et Matzner-L{\o}ber, E. (2014)
Iterative isotonic regression, ESAIM P&S - Cornillon, P.A. , Hengartner N., Jegou, N., Matzner-Løber, E. (2013) Iterative bias reduction: a comparative study. Statistics and Computing (23), 777-791.
- Cornillon, P.A. , Hengartner N., Matzner-Løber, E. (2013) Recursive bias estimation for multivariate regression smoothers ESAIM P&S DOI: http://dx.doi.org/10.1051/ps/201304