Nicolas Klutchnikoff
Grade
Maître de conférences
Coordonnées
Courriel : nicolas.klutchnikoff [at] univ-rennes2.fr
Bureau : VILLEJEAN , Bat A , A206
Fonctions et responsabilités
Vice-président transition numérique
Affilié au département MIASHS.
Membre de l'équipe de statistique de l'IRMAR (UMR CNRS 6625).
Activités de recherche
Thématiques
- Statistique non paramétrique
- Statistique fonctionnelle
- Clustering
- Apprentissage statistique
Encadrement doctoral
- Steven Golovkine. Statistical methods for multivariate functional data. Thèse soutenue le 18 juin 2021, co-encadrée avec Valentin Patilea.
- Gaspar Massiot. Quelques problèmes de statistique autour des processus de Poisson. Thèses soutenue le 7 juillet 2017, co-encadrée avec Benoît Cadre.
Activités d'enseignement
- Introduction à la statistique inférentielle (L2 MIASHS)
- Analyse 3. Fonctions de plusieurs variables, intégrale multiple, suite de fonctions (L2 MIASHS)
- Proba IV. Espérance conditionnelle et vecteurs gaussiens (L3 MIASHS)
- Logiciels avancés, R (M1 MAS)
- Statistique des processus (M2 recherche)
Publications
Articles soumis
Learning the regularity of multivariate functional data - Omar Kassi, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea - 2023
Articles acceptés ou publiés
- titre
- Optimal 1-Wasserstein distance for WGANs
- auteur
- Arthur Stéphanovitch, Ugo Tanielian, Benoît Cadre, Nicolas Klutchnikoff, Gérard Biau
- article
- Bernoulli, 2024, 30 (4), ⟨10.3150/23-BEJ1701⟩
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- titre
- Adaptive optimal estimation of irregular mean and covariance functions
- auteur
- Steven Golovkine, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea
- article
- Bernoulli, In press
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- titre
- Adaptive functional principal components analysis
- auteur
- Sunny G. W. Wang, Valentin Patilea, Nicolas Klutchnikoff
- article
- Journal of the Royal Statistical Society. Series B. Methodological, In press
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- titre
- Minimax properties of Dirichlet kernel density estimators
- auteur
- Karine Bertin, Christian Genest, Frédéric Ouimet, Nicolas Klutchnikoff
- article
- Journal of Multivariate Analysis, 2023, 195, pp.105158. ⟨10.1016/j.jmva.2023.105158⟩
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-
- titre
- A new adaptive local polynomial density estimation procedure on complicated domains
- auteur
- Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff, Frédéric Ouimet
- article
- Bernoulli, In press
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- titre
- Statistical analysis of a hierarchical clustering algorithm with outliers
- auteur
- Nicolas Klutchnikoff, Audrey Poterie, Laurent Rouviere
- article
- Journal of Multivariate Analysis, 2022, 192, pp.article n° 105075. ⟨10.1016/j.jmva.2022.105075⟩
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-
- titre
- Clustering multivariate functional data using unsupervised binary trees
- auteur
- Steven Golovkine, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea
- article
- Computational Statistics and Data Analysis, 2022, 168, pp.article n°107376. ⟨10.1016/j.csda.2021.107376⟩
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-
- titre
- Learning the smoothness of noisy curves with application to online curve estimation
- auteur
- Steven Golovkine, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea
- article
- Electronic Journal of Statistics , 2022, 16 (1), pp.1485-1560. ⟨10.1214/22-EJS1997⟩
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-
- titre
- Adaptive regression with Brownian path covariate
- auteur
- Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff
- article
- Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, 2021, 57 (3), pp.1495-1520. ⟨10.1214/20-AIHP1128⟩
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-
- titre
- Adaptive density estimation on bounded domains under mixing conditions
- auteur
- Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff, José León, Clémentine Prieur
- article
- Electronic Journal of Statistics , 2020, 14 (1), pp.2198-2237. ⟨10.1214/20-EJS1682⟩
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-
- titre
- Adaptive estimation of the stationary density of a stochastic differential equation driven by a fractional Brownian motion
- auteur
- Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff, Fabien Panloup, Maylis Varvenne
- article
- Statistical Inference for Stochastic Processes, 2020, 23 (2), pp.271-300. ⟨10.1007/s11203-020-09218-0⟩
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-
- titre
- Adaptive density estimation on bounded domains
- auteur
- Karine Bertin, Salima El Kolei, Nicolas Klutchnikoff
- article
- Annales de l'Institut Henri Poincaré, 2019, 55 (4), pp.1916-1947. ⟨10.1214/18-AIHP938⟩
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-
- titre
- Minimax regression estimation for Poisson coprocess
- auteur
- Benoît Cadre, Nicolas Klutchnikoff, Gaspar Massiot
- article
- ESAIM: Probability and Statistics, 2017, 21, pp.138-158. ⟨10.1051/ps/2017004⟩
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-
- titre
- Pointwise adaptive estimation of the marginal density of a weakly dependent process
- auteur
- Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff
- article
- Journal of Statistical Planning and Inference, 2017, 187, pp.115-129. ⟨10.1016/j.jspi.2017.03.003⟩
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-
- titre
- Illumination problems in digital images. A statistical point of view
- auteur
- Ségolen Geffray, Nicolas Klutchnikoff, Myriam Vimond
- article
- Journal of Multivariate Analysis, 2016, 150, pp.191-213. ⟨10.1016/j.jmva.2016.05.001⟩
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-
- titre
- On clustering procedures and nonparametric mixture estimation
- auteur
- Stéphane Auray, Nicolas Klutchnikoff, Laurent Rouvière
- article
- Electronic Journal of Statistics , 2015, 9, pp.266-297. ⟨10.1214/15-EJS995⟩
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-
- titre
- Pointwise adaptive estimation of a multivariate function
- auteur
- Nicolas Klutchnikoff
- article
- Mathematical Methods of Statistics, 2014, 23 (2), pp.132-150. ⟨10.3103/S1066530714020045⟩
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-
- titre
- Adaptative estimation of a density function using beta kernels
- auteur
- Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff
- article
- ESAIM: Probability and Statistics, 2014, ⟨10.1051/ps/2014010⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Minimax pointwise estimation of an anisotropic regression function with unknown density of the design
- auteur
- A. Guillou, Nicolas Klutchnikoff
- article
- Mathematical Methods of Statistics, 2011, 20 (1), pp.30-57. ⟨10.3103/S1066530711010030⟩
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-
- titre
- Minimax properties of beta kernel estimators
- auteur
- Karine Bertin, Nicolas Klutchnikoff
- article
- Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141 (7), pp.2287-2297. ⟨10.1016/j.jspi.2011.01.009⟩
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Livre
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Critères : idHal : "nicolas-klutchnikoff", Publication type : "('OUV')"
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Critères : idHal : "nicolas-klutchnikoff", Publication type : "('OUV')"
Nombre d'occurrences trouvées : 1.
- titre
- R pour la statistique et la science des données
- auteur
- François Husson, Eric Matzner-Løber, Arnaud Guyader, Pierre Cornillon, Julie Josse, Laurent Rouviere, Nicolas Klutchnikoff, Benoit Thieurmel, Nicolas Jégou, Erwann Le Pennec
- article
- 2018
Thèse
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Critères : idHal : "nicolas-klutchnikoff", Publication type : "('THESE')"
Nombre d'occurrences trouvées : 1.
Critères : idHal : "nicolas-klutchnikoff", Publication type : "('THESE')"
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- titre
- Sur l'estimation adaptative de fonctions anisotropes
- auteur
- Nicolas Klutchnikoff
- article
- Mathématiques [math]. Université de Provence - Aix-Marseille I, 2005. Français. ⟨NNT : ⟩
Non publiés
- titre
- Kernel estimation of the intensity of Cox processes
- auteur
- Nicolas Klutchnikoff, Gaspar Massiot
- article
- 2016
- Accès au bibtex
-
- titre
- Adaptive estimation on anisotropic Hölder spaces Part II. Partially adaptive case
- auteur
- Nicolas Klutchnikoff
- article
- 2005
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Adaptive estimation on anisotropic Hölder spaces Part I. Fully adaptive case
- auteur
- Nicolas Klutchnikoff
- article
- 2005
- Accès au texte intégral et bibtex
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