Enseignant chercheur en Statistique, affilié au département MIASHS et à la composante Rennes 2 de l'équipe de Statistique de l'IRMAR.
Responsable de la 1ère année du master de mathématiques appliqués, statistique.
Téléphone : 02 99 14 18 06
Mail : laurent.rouviere [at] univ-rennes2.fr
Adresse :
Université Rennes 2 (Campus Villejean) - Département MIASHS
Place du recteur Henri Le Moal - CS 24307
35043 Rennes cedex
Mon cv au format pdf
Thèmes de recherche
- Statistique non paramétrique.
- Apprentissage statistique, courbes et grande dimension.
Co-encadrements de thèse
- Nedjmeddine Allab. Contrat CIFRE avec la société EDF. Thèse co-encadrée avec Gérard Biau (Professeur, Université Paris VI), Jean-Patrick Baudry (Maître de conférences, Université Paris VI) et Christian Derquenne (chercheur sénior, EDF). Thèse soutenue en 2016.
- Clément Vital. Contrat CIFRE avec la société BNP-PF. Thèse co-encadrée avec Valentin Patiléa (Professeur, Ensai). Thèse soutenue en 2016.
- Audrey Poterie. Allocation ministérielle. Thèse co-encadrée avec Valérie Monbet (Professeur, Université Rennes 1) et Jean-François Dupuy (Professeur, Insa Rennes). Thèse débutée en septembre 2015.
Polycopiés/diapos de cours
- Apprentissage : Master 2 stat, poly (sur le boosting et les forêts aléatoires), slides
- Régression logistique avec R, Master 1 stat, poly, slides
- Classification supervisée (Analyse discriminante et arbres), Master 1 stat, slides
- Statistique inférentielle, slides
- Introduction à R, fiche1, fiche2, fiche3, fiche4
- Eléments de visualisation avec R, ggplot, carto (ggmap et leaflet)
- Statistique pour l'ingénieur (ACP, estimation, test, modèle linéaire), slides
- Probabilités (Variables et vecteurs aléatoires, vecteurs gaussions, espérance conditionnelle, convergences stochastiques), poly
- Algèbre linéaire, Licence 2 MASS, poly, exercices, corrigés
- Enquêtes et sondage, Licence 3 AES, poly
Articles de journaux
- A. Berlinet et L. Rouvière (2005). Effective construction of modified histograms in higher dimensions.
Statistical Modeling and Analysis for Complex Data Problems , ed P. Duchesne et B. Rémillard.
- A. Berlinet, G. Biau et L. Rouvière (2005). Parameter selection in modified histogram estimates.
Statistics , Vol 39 , pp. 91–105.
- A. Berlinet, G. Biau et L. Rouvière (2005). Optimal L1 bandwidth selection for variable kernel
density estimates. Statistics and Probability Letters , Vol. 74 , pp. 116–128.
- L. Rouvière (2006). Sélection d’histogrammes modifiés itérés. Journal de la Société Française
de Statistique , Vol. 147 , pp. 65–83.
- A. Berlinet, G. Biau et L. Rouvière (2008). Functional classification with wavelets. Annales de
l’ISUP , Vol. 52 , pp. 61–80.
- G. Biau, O. Biau et L. Rouvière (2008). Nonparametric forecasting of the manufacturing output
growth with firm-level survey data. Journal of Business Cycle Measurement and Analysis , Vol.
3 , pp. 317–332.
- G. Biau, B. Cadre et L. Rouvière (2010). Statistical analysis of k-nearest neighbor collaborative
recommendation. The Annals of Statistics , Vol. 38 , pp. 1568–1592.
- T. Burr, N. Hengartner, E. Matzner-Løber, S. Myers et L. Rouvière (2011), Smoothing Low
Resolution Spectral Data. IEEE Transactions on Nuclear Science , Vol. 57 , pp. 2831–2840.
- S. Auray, N. Klutchnikoff et L. Rouvière (2015). On clustering procedure and nonparametric
mixture estimation. Electronic Journal of Statistics , Vol 9 , pp.266-297.
- N. Hengartner, E. Matzner-Løber, L. Rouvière et T. Burr (2017). Multiplicative bias corrected nonparametric smoothers. Soumis
- G. Biau, B. Cadre et L. Rouvière (2018). Accelerated gradient boosting. Soumis.
Livres
- PA. Cornillon, A. Guyader, F. Husson, N. Jégou, J. Josse, M. Kloareg, E. Matzner-Løber, L.
Rouvière (2008). Statistiques avec R, Presses Universitaire de Rennes (2ème édition en 2010 et
3ème édition en 2012).
- PA. Cornillon, A. Guyader, F. Husson, N. Jégou, J. Josse, M. Kloareg, E. Matzner-Løber, L.
Rouvière (2012). R for Statistics, Chapman & Hall.