Laurent Rouviere

Grade :  
Maître de conférences
Fonctions et responsabilités :

Enseignant chercheur en Statistique, affilié au département MIASHS et à la composante Rennes 2 de l'équipe de Statistique de l'IRMAR.

Responsable de la 1ère année du master de mathématiques appliqués, statistique.

Coordonnées :

Téléphone : 02 99 14 18 06

Mail : laurent.rouviere [at] univ-rennes2.fr

Adresse :
Université Rennes 2 (Campus Villejean) - Département MIASHS
Place du recteur Henri Le Moal - CS 24307
35043 Rennes cedex

CV :

Mon cv au format pdf

Activités de recherche :

Thèmes de recherche

  • ​  Statistique non paramétrique.
  •   Apprentissage statistique, courbes et grande dimension.

Co-encadrements de thèse

  • Nedjmeddine Allab. Contrat CIFRE avec la société EDF. Thèse co-encadrée avec Gérard Biau (Professeur, Université Paris VI), Jean-Patrick Baudry (Maître de conférences, Université Paris VI) et Christian Derquenne (chercheur sénior, EDF). Thèse soutenue en 2016.
  • Clément Vital. Contrat CIFRE avec la société BNP-PF. Thèse co-encadrée avec Valentin Patiléa (Professeur, Ensai). Thèse soutenue en 2016.
  • Audrey Poterie. Allocation ministérielle. Thèse co-encadrée avec Valérie Monbet (Professeur, Université Rennes 1) et Jean-François Dupuy (Professeur, Insa Rennes). Thèse débutée en septembre 2015.

 

 

Activités d'enseignement :

Polycopiés/diapos de cours

  • Apprentissage :  Master 2 stat, poly (sur le boosting et les forêts aléatoires), slides
  • Régression logistique avec R, Master 1 stat, poly, slides
  • Classification supervisée (Analyse discriminante et arbres), Master 1 stat, slides
  • Statistique inférentielle, slides
  • Introduction à R, fiche1, fiche2, fiche3, fiche4
  • Eléments de visualisation avec R, ggplot, carto (ggmap et leaflet)
  • Statistique pour l'ingénieur (ACP, estimation, test, modèle linéaire), slides
  • Probabilités (Variables et vecteurs aléatoires, vecteurs gaussions, espérance conditionnelle, convergences stochastiques), poly
  • Algèbre linéaire, Licence 2 MASS, poly, exercices, corrigés
  • Enquêtes et sondage, Licence 3 AES, poly
Publications :

Articles de journaux​

Statistical Modeling and Analysis for Complex Data Problems , ed P. Duchesne et B. Rémillard.​

Statistics , Vol 39 , pp. 91–105.

density estimates. Statistics and Probability Letters , Vol. 74 , pp. 116–128.

de Statistique , Vol. 147 , pp. 65–83.

l’ISUP , Vol. 52 , pp. 61–80.

growth with firm-level survey data. Journal of Business Cycle Measurement and Analysis , Vol.

3 , pp. 317–332.

recommendation. The Annals of Statistics , Vol. 38 , pp. 1568–1592.

  •  T. Burr, N. Hengartner, E. Matzner-Løber, S. Myers et L. Rouvière (2011), Smoothing Low

Resolution Spectral Data. IEEE Transactions on Nuclear Science , Vol. 57 , pp. 2831–2840.

mixture estimation. Electronic Journal of Statistics , Vol 9 , pp.266-297.

 

Livres

  •  PA. Cornillon, A. Guyader, F. Husson, N. Jégou, J. Josse, M. Kloareg, E. Matzner-Løber, L.

Rouvière (2008). Statistiques avec R, Presses Universitaire de Rennes (2ème édition en 2010 et

3ème édition en 2012).

  •  PA. Cornillon, A. Guyader, F. Husson, N. Jégou, J. Josse, M. Kloareg, E. Matzner-Løber, L.

Rouvière (2012). R for Statistics, Chapman & Hall.