Joyce Giacofci

Grade :  
Maître de conférences
Fonctions et responsabilités :

Enseignant-chercheur en statistique, UFR Sciences Sociales, département MASS

Coordonnées :

Tél. : +33 2 99 14 18 21

Mél. : joyce (dot) giacofci (at) univ-rennes2.fr

Bureau : A240, Bâtiment A, SITE RENNES - VILLEJEAN

CV :

Expérience professionnelle

  • Depuis sept. 2015 : Maître de Conférences à l'université Rennes 2
  • Déc. 2013 - Août 2015 : Post-doctorante à l'université de Leuven (Belgique)
  • Sep. 2012 - Sep. 2013 : ATER (temps plein) à l'IUT STID de Grenoble
  • Oct.2009 - Sep.2012 : Monitrice à l'IUT STID de Grenoble

Formation universitaire

  • 2009 - 2013 : Doctorat en Statistiques au laboratoire Jean Kuntzmann (Université Joseph Fourier, Grenoble)
  • 2008 - 2009 : Master 2 Recherche en Mathématiques Appliquées, option ingénierie financière (Université Joseph Fourier)
  • 2007 - 2008 : Master 2 Professionnel en Mathématiques Appliquées, option ingénierie statistique (Université Joseph Fourier)
  • 2007 : Master 1 de mathématiques fondamentales (Université Joseph Fourier)
Activités de recherche :

Thèmes de recherche

  • données fonctionnelles, ondelettes, sélection de variables
  • modèles mixtes, modèles de déformation
  • apprentissage supervisé et non-supervisé
  • applications en biologie moléculaire (données de spectrométrie de masse et CGH) et en musicologie

Post-doctorat

Effectué à la KU Leuven (Belgique) sous la direction d'Irène Gijbels (Professeur KU Leuven). Nous avons travaillé en collaboration avec Gerda Claeskens (Professeur KU Leuven) et Marteen Jansen (Professeur, ULB)sur les déformations dans les modèles mixtes fonctionnels et plus particulièrement sur les problématiques d'estimation dans ce contexte.

Doctorat

Classification de courbes et sélection de variables dans les modèles mixtes fonctionnels. Applications à la biologie moléculaire. Thèse effectuée sous la direction de Sophie Lambert-Lacroix et de Franck Picard et soutenue le 22 octobre 2013 à Grenoble.

Manuscrit      Slides  

Jury :

Béatrice Laurent-Bonneau, Professeur, INSA Toulouse, Rapporteur
Hervé Cardot, Professeur, Université de Bourgogne, Rapporteur
Anatoli Iouditski, Professeur, Université Grenoble 1, Président
Vincent Rivoirard, Professeur, Université Paris Dauphine, Examinateur
Sophie Lambert-Lacroix, Professeur, Université Grenoble 2, Directrice de thèse
Franck Picard, Chargé de Recherche, CNRS, Co-directeur de thèse

Conférences et séminaires

  • Conférences nationales et internationales avec comité de lecture

European Meeting of Statisticians (EMS), 6-10 juillet 2015, Amsterdam, Pays-Bas

47ème Journées de Statistique 2015 (1-5 juin), Lille, France.

2ème Conférence ISNPS (International Society of Nonparametric Statistics), 12-16 juin 2014, Cadiz, Espagne

1ère Conférence ISNPS 2012 (15-19 juin), Chalcidique, Grèce. (Oratrice invitée)

IBS Channel 2011 (11-13 avril), Bordeaux, France.

43ème Journées de Statistique 2011 (23-27 mai), Gammarth, Tunisie.

  • Workshops et colloques

Worshop Phon&Stat sur la sélection dans les modèles mixtes, 27 novembre 2014, Grenoble, France,

12ème Colloque Franco-Roumain de Mathématiques Appliquées, 25-30 août 2014, Lyon, France, (Oratrice invitée)

Colloque FLAMES sur l'analyse de données longitudinales, 3 juin 2014, Leuven, Belgique

  • Séminaires

Séminaire de Probabilités et Statistiques, Nice, Novembre 2014,
Séminaire de Statistique de l'IMT, Toulouse, Avril 2014,
Séminaire de Statistiques, KUL, Leuven, Belgique, Octobre 2013.
Séminaire Signal-Apprentissage, LATP, Marseille, Juillet 2012.
Séminaire de Statistique, SupAgro, Montpellier, Avril 2012. Classification non supervisée et sélection de variables dans les modèles mixtes fonctionnels
Séminaire de Statistique de l'IMT, Toulouse, Janvier 2012. Classification non supervisée de courbes dans les modèles mixtes
Séminaire de Statistique du LJK, Grenoble, Novembre 2011
Rencontre Statistiques Lyonnaises, Lyon, Mars 2010. Modèle mixte fonctionnel

Activités d'enseignement :

Cours à l'université Rennes 2

Filière MIASHS

  • Analyse, L1, cours et TD
  • Algèbre, L1, TD
  • Logiciel statistique R, M1, séances de TP
  • Classification, M1, Cours/TD

Filière AES

  • Statistique inférentielle, L2, Cours/TD

Filière Géographie

  • Statistiques appliquées à la géographie, L2, SUED

Cours à l'université de Leuven (Belgique)

  • Statistical Inference, 3rd year of bachelor in mathematics, 2nd year of master in statistics

Cours à l'IUT STID à Grenoble

  • Probabilités, 1ère année
  • Etudes statistiques, 1ère année
  • Introduction à la statistique inférentielle, 1ère année
  • Régression linéaire, 2ème année
  • Data-mining, 2ème année

 

Publications :

Préprints/Articles en préparation

  • Claeskens, G., Giacofci, M., Gijbels, I., Jansen, M. Wavelet-based shape invariant estimation in functional mixed-effects modelling using warping functions, en préparation.

Articles publiés

  • Giacofci, M., Lambert-Lacroix, S., Picard, F. (2017) Minimax wavelet estimation for multisample heteroscedastic nonparametric regression, Journal of Nonparametric Statistics, 30(1); 238-261. 
  • Giacofci, M., Lambert-Lacroix, S., Marot, G., Picard, F. (2013) Wavelet-based clustering for mixed-effects functional models in high dimension. Biometrics, 69(1); 31-40. Lien

Application de la statistique

  • Maes, P-J., Giacofci, M., Leman, M. (2015) Auditory and Motor Contributions to the Timing of Melodies Under Cognitive Load. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 2015 Oct;41(5):1336-52 Lien
Autres informations :

Encadrements de thèse :

  • Marie Morvan (2016 - present)

Modèles de régression pour données fonctionnelles. Application à la modélisation de données de spectrométrie dans le proche infra rouge.

Co-encadrement avec Valérie Monbet (Université Rennes 1)