Emilien Alvarez-Vanhard

Grade
Doctorant
Coordonnées

Courriel  :  emilien.alvarez-vanhard [at] univ-rennes2.fr

Bureau :  SITE RENNES - VILLEJEAN , Bâtiment N , N207

Fonctions et responsabilités
  • Doctorant en Géographie/Géomatique (LETG-Rennes)
  • Télépilote CNRS
Activités de recherche

Thèse : Les synergies de la télédétection optique par drone et satellite :descente d’échelle et application en écologie spatiale

Les véhicules aériens sans pilote et les constellations de satellites sont tous deux des systèmes d’observation de la Terre essentiels pour surveiller les dynamiques de la surface terrestre. Le premier est fréquemment utilisé pour sa flexibilité d’acquisition et sa capacité à fournir des images à très haute résolution spatiale, alors que le second est intéressant pour les séries temporelles avec une couverture globale qu’il peut fournir. Cependant, chacune de ces sources de données est généralement utilisée séparément bien que leurs caractéristiques soient complémentaires, révélant un potentiel de synergie prometteur. Dans ce contexte, ce projet de thèse vise à :

  • (1) identifier les différents types de synergies possibles entre drone et satellite optique ;
  • (2) produire des jeux de données multi-échelles et multi-sources par l’acquisition de donnée drone et la collecte de données satellitaires ;
  • (3) évaluer et développer des méthodologies adaptées au changement d’échelle ;
  • (4) exploiter le potentiel de ces synergies multi-échelle en écologie spatiale.

Une analyse de la littérature scientifique a révélé quatres principales synergies entre les drones et les satellites (voir figure): La comparaison de données, l’explicitation multi-échelle, la calibration de modèle et la fusion de données. Le potentiel de ces synergies est évalué à travers un cas d’étude : la caractérisation éco-hydrologique d’une prairie humide en milieu tempéré (Marais de Sougéal, France). Dans un premier temps, une approche par démélangeage spectrale a révélé le potentiel du drone pour combler le manque existant entre les données in-situ et satellitaire pour la cartographie d’habitats. Et dans un second temps, une approche par fusion de données est exploitée pour caractériser finement les hydropériodes du marais.

Mission drone :

Acquisition d'imagerie aérienne (RGB, MNT, Multispectrale et Thermique) par télédétection dans le cadre de la Plateforme D2T (Drone, Télédétection,Terrain) du LETG.

Activités d'enseignement
  • Milieux et Environnement, mineure de découverte Géographie Licence 1, Université Rennes 2, 2018-2019
  • Télédétection niveau 1, Licence 2 Géographie Aménagement-Environnement, Université Rennes 2, (2018-2020)
  • Système d'Information Géographique niveau 2 (QGis), Licence 2 Géographie Aménagement-Environnement, Université Rennes 2, (2019-2020)
Publications

Article dans une revue

titre
Using Multispectral Drone Imagery for Spatially Explicit Modeling of Wave Attenuation through a Salt Marsh Meadow
auteur
Antoine Mury, Antoine Collin, Thomas Houet, Emilien Alvarez-Vanhard, Dorothée James
article
Drones, MDPI, 2020, ⟨10.3390/drones4020025⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02946427/file/drones-04-00025-v2.pdf BibTex
titre
Can UAVs fill the gap between in situ surveys and satellites for habitat mapping?
auteur
Emilien Alvarez-Vanhard, Thomas Houet, Cendrine Mony, Lucie Lecoq, Thomas Corpetti
article
Remote Sensing of Environment, Elsevier, 2020, 243, pp.111780. ⟨10.1016/j.rse.2020.111780⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02559702/file/Alvarez-Vanhard_2020.pdf BibTex
titre
Comparison of Hyperspectral Techniques for Urban Tree Diversity Classification
auteur
Charlotte Brabant, Emilien Alvarez-Vanhard, Achour Laribi, Gwenaël Morin, Kim Thanh Nguyen, Alban Thomas, Thomas Thomas
article
Remote Sensing, MDPI, 2019, 11 (11), pp.1269. ⟨10.3390/rs11111269⟩
Accès au bibtex
BibTex

Communication dans un congrès

titre
Satellite multispectral unmixing by drone data for wet grassland habitats classification
auteur
Emilien Alvarez-Vanhard, Lucie Lecoq, Thomas Houet, Thomas Corpetti, Cendrine Mony
article
4th Open Science Meeting of the Global Land Programme, Apr 2019, Berne, Switzerland
Accès au bibtex
BibTex
titre
Improving the classification of urban tree diversity from Very High Spatial Resolution hyperspectral images: comparison of multiples techniques
auteur
Charlotte Brabant, Emilien Alvarez-Vanhard, Thomas Houet
article
Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE 2019), May 2019, Vannes, France
Accès au texte intégral et bibtex
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-02191097/file/JURSE2019_Brabant%26al_V2.pdf BibTex
titre
Evaluation of dimensional reduction methods on urban vegetation classification performance using hyperspectral data
auteur
C. Brabant, Emilien Alvarez-Vanhard, Gwenaël Morin, Thanh Nguyen, Achour Laribi, Thomas Houet
article
IGARSS 2018, Jul 2018, Valencia, Spain
Accès au texte intégral et bibtex
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-02191363/file/Article_Brabant%26al_HYEP.pdf BibTex

Poster

titre
UAV & satellite synergies for Ecology : a review
auteur
Emilien Alvarez-Vanhard, Thomas Houet, Thomas Corpetti
article
GEOBON 2020, Jul 2020, leipzig, Germany
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02941762/file/ALVAREZ_POSTER_UAV-and-satellite-synergies.pdf BibTex