Claire Brecheteau
Courriel : claire.brecheteau [at] univ-rennes2.fr
Bureau : SITE RENNES - VILLEJEAN , Bâtiment A
Enseignante-Chercheuse en Mathématiques et Application des Mathématiques -- Statistiques (département MIASHS, IRMAR)
Parcours professionnel
- 2020 - aujourd'hui : Maître de Conférences à l'Université Rennes 2
- 2018 - 2020 : Postdoctorante avec charge d'enseignement à l'Ecole Centrale de Nantes
- 2015 - 2018 : Allocataire - Monitrice en Mathématiques Financières et Statistiques à la faculté Jean Monnet
Formation
- 2015 - 2018 : Thèse de doctorat de l'Université Paris-Saclay en Mathématiques Appliquées, dirigée par P. Massart et F.Chazal.
- 2014 - 2015 : Master 2 de Probabilités et Statistiques à l'Université Paris Sud.
- 2013 - 2014 : Agrégation de Mathématiques, préparée à l'ENS de Cachan.
- 2011 - 2013 : Licence - Master (Magistère) de Mathématiques Fondamentales et Appliquées à l'Université Paris Sud.
Thèmes de recherche
- Statistiques non paramétriques
- Analyse topologique et géométrique de données
- Distance à la mesure
- Bootstrap pour les tests statistiques
- Partitionnement - Algorithme des k-means
- Estimateurs élagués
- Vitesses de convergence non-asymptotiques
Enseignements à l'Ecole Centrale de Nantes (2018-2020)
- TP R de Statistiques et Sciences des Données (STASC)
- TP R de Statistiques Computationnelles (STATC)
- TD de Statistiques Inférentielles (STATI)
- TD d'Apprentissage Statistique (APST1)
- TP Python de Problèmes avancés en Machine Learning (APST2)
- TP Python de Méthodes Numériques Probabilistes (MNP)
- Jury de soutenances de stages
- Encadrement de projets
Enseignements à la Faculté Jean Monnet (2015-2018)
- Mathématiques financières et Statistiques
Actes de Revues internationales :
- Claire Brécheteau, Aurélie Fischer, Clément Levrard, Robust Bregman Clustering, A paraître dans The Annals of Statistics
- Claire Brécheteau, Clément Levrard, A k-points-based distance for robust geometric inference, Bernoulli, Volume 26, Number 4 (2020), 3017-3050.
- Claire Brécheteau, A statistical test of isomorphism between metric-measure spaces using the distance-to-a-measure signature, Electronic Journal of Statistics, Volume 13, Number 1 (2019), 795-849
Actes de Conférences internationales avec comité de lecture :
- Claire Brécheteau, Robust Anisotropic Power-Functions-Based Filtrations for Clustering, 36th International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2020), Volume 164 (2020), 23:1 - 23:15
Autre
- Thèse de doctorat : Vers une vision robuste de l'inférence géométrique, soutenue le 24 septembre 2018