Pierre-Andre Cornillon

Grade
Maître de conférences
Fonctions et responsabilités
  • Directeur département MIASHS (2015-2019)
  • Co-directeur de la collection Pratique R, Springer & EDP  (depuis 2010)
  • Directeur département MASS (2004-2007)
  • Membre commission spécialiste section 26 (2002-2007)
  • Responsable L2 MASS (2010-2013)
  • Responsable réseau informatique MASS (depuis 2011)
  • Co-organisateur des Journées de Stat. à Rennes «Estimation non-paramétrique» (2006)
  • Co-organisateur des Journées de Stat. à Rennes «Données Fonctionnelles» (2004)
CV
  • 2010- Maître de conférences, Université Rennes II
  • 2007-2010 Détachement au sein de Montpellier SupAgro
  • 2001- Maître de conférences, Université Rennes II
  • 1999-01 Cadre de recherche, CIRAD, Pointe Noire, CONGO
  • 1996-98 Thèse en biostatistiques
  • 1994-96 Attaché scientifique adjoint, Ambassade de France en Chine
  • 1992-94 Allocataire de recherche, thèse en biostatistiques
Activités de recherche
  • Lissage et prévision
  • Analyse de courbes
    • Classification de courbes
    • Discrimination de courbes
  • Analyses factorielles des données
  • Statistiques et biologie
    • Analyse comparative en biologie de l'évolution
    • Analyse de courbes de croissance d'arbres
Activités d'enseignement
  • Logiciel SAS
  • Statistiques Appliquées en Géographie-Aménagement
  • Sondage
Publications

Livres

  • Cornillon P.A., Guyader A., Husson F., Jégou N., Josse J., Klutchnikoff N.,
    Le Pennec E., Matzner-Løber E., Rouvière L. & Thieurmel B. (2018). R
    pour la statistique et la science des données    . Presses Universitaires de
    Rennes, 1 ed. 415 pages, en couleurs.
  • Cornillon P.A., Guyader A., Husson F., Jégou N., Josse J., Kloareg M.,
    Matzner-Løber E. & Rouvière L. (2013). Statistiques avec R. Presses
    Universitaires de Rennes, 3 ed. 296 pages, en couleurs.
  • Cornillon P.A.,
    Matzner-Løber E., Hengartner N. & Rouvière L. (2019). Régression avec R.
    EDP sciences. 402 pages.
  • Cornillon P.A., Guyader A., Husson F., Jégou N., Josse J., Kloareg M.,
    Matzner-Løber E. & Rouvière L. (2012). R for statistics. Chapman &
    Hall/CRC. 306 pages.
  • Cornillon P.A. & Matzner-Løber E. (2011).
    Régression avec R. Springer. 242 pages.
  • Cornillon P.A., Guyader A., Husson F., Jégou N., Josse J., Kloareg M.,
    Matzner-Løber E. & Rouvière L. (2010). Statistiques avec R. Presses
    Universitaires de Rennes, 2 ed. 274 pages.
  • Cornillon P.A., Guyader A., Husson F., Jégou N., Josse J., Kloareg M.,
    Matzner-Løber E. & Rouvière L. (2008). Statistiques avec R. Presses
    Universitaires de Rennes, 1 ed. 252 pages.
  • Cornillon P.A. & Matzner-Løber E. (2007).
    Régression : théorie et applications. Springer. 302 pages.

Articles

  • Cornillon
    P.A., Gribinski A., Hengartner N., Kerdreux T. & Matzner-Løber E. (2018).
    Symmetrizing k-nn and mutual k-nn smoothers. Dans Nonparametric
    Statistics    , réd. P. Bertail, D. Blanke, P. Cornillon & E. Matzner-Løber,
    pp. 1–14. Springer.
  • Cornillon P.A., Hengartner N. &
    Matzner-Løber E. (2017). Iterative bias reduction multivariate smoothing
    in R : The ibr package. Journal of Statistical Software, 77(9), 1–26.
  • Cornillon P.A., Hengartner N. &
    Matzner-Løber E. (2014). Recursive bias estimation for multivariate
    regression smoothers. ESAIM P&S, 18, 483–502.
  • Cornillon P.A.,
    Hengartner N., Matzner-Løber E. & Thieurmel B. (2014). Nonparametric
    regression based image analysis. Dans Topics in Nonparametric Statistics,
    réd. M.G. Akritas, S.N. Lahiri & D.N. Politis, pp. 185–196. Springer.
  • Cornillon P.A., Hengartner N., Lefieux V. & Matzner-Løber E. (2015). Fully
    nonparametric short term forecasting electricity consumption. Dans Lecture
    Notes in Statistics : Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in
    High Dimension    , pp. 79–93. Springer.
  • Cornillon P.A., Hengartner N., Jégou N. & Matzner-Løber E. (2013). Iterative
    bias reduction : a comparative study. Statistics and Computing, 23, 777–791.
  • Cornillon P.A. & Matzner-Løber E. (2007).
    Forecasting time series using principal components analysis on instrumental
    variables. Computational statistics and data analysis, 52, 1269–1280.
  • Abraham C., Cornillon
    P., Matzner-Løber E. & Molinari N. (2003). Unsupervised curves clustering
    using b-splines. Scandinavian journal of statistics, 30, 581–595.
  • Cornillon P.A.,
    Saint-André L., Bouvet J., Vigneron P., Saya A. & Gouma R. (2003). Using
    b-splines for growth curve classification : applications to selection of eucalypt
    clones. Forest ecology and management, 176, 75–85.
  • Cornillon P.A., Pontier D. & Rochet
    M. (2000). Autoregressive models for estimating phylogenetic and
    environmental effects  : an account for intraspecific variability. Journal of
    Theoretical Biology    , 202, 247–256.
  • Cornillon P.A., Amenta P. & Sabatier R.
    (1998). Three way data matrix with double neighbourhood relations as a
    tool to analyze a contiguity structure. Dans Advances in data science and
    classification    , réd. A. Rizzi, M. Vichi & H.H. Bock. Springer, Berlin.
  • Cornillon P.A. & Sabatier R. (1998). Local
    multivariate analysis. Dans Studies in Classification, Data Analysis and
    Knowledge Organization    , réd. H.H. Bock. Springer, Berlin.

Articles appliqués

  • Le Clec’h S., Oszwald J., Jégou N., Dufour S., Cornillon P.A., Miranda
    I., Gonzaga L., Grimaldi M., Gond V. & Arnauld de Sartre X. (2013).
    Cartographier le carbone stocké dans la végétation  : perspectives pour
    la spatialisation d’un service écosystémique. Bois et forêts des tropiques,
    316, 35–48.
  • Beltrand J., Cornillon P.A. &
    Matzner-Løber E. (2007). Enquête sur les traitements du diabéte de type 1
    chez l’adulte en france. Infusystèmes, 24, 1–6.
  • Rochet M., Cornillon P.A., Sabatier
    R. & Pontier D. (2000). Comparative analysis of phylogenetic and fishing
    effects in life history patterns of teleost fishes. Oikos, 91, 255–270.
  • Cornillon P.A. & Rochet M. (1999). Modèle de
    mélange et analyse comparative des traits démographiques des poissons. C.
    R. Acad. Sci., Sciences de la vie    , 322(71-74).

Logiciel